2020年1月15日

主题演讲

9:00am – 9:30am

主题演讲:为开发人员提供构建未来的钥匙
主讲人:Sherry Xie

个人简介:
加入ARM已经超过6年,主要负责中国地区的IP推广和营销管理。她有丰富的营销和销售经验,有强大的半导体技术背景。在加入ARM之前,她曾担任MIPS的中国地区负责人、在美国担任Transmeta和德州仪器逻辑设计经理。
主要内容:

我们将介绍互联网汽车应用中丰富的AI应用场景以及实现这些场景的操作系统所需要承载的使命:“感知,连接,计算”.为了实现这些使命,我们建构了一个高效健壮的计算框架。此计算框架依托于开源软件TVM ,提供开发者界面。我们还会分享在框架的构建过程中,我们所取得的基于Arm架构的一些重要技术成果

9:30am – 10:00am

主题演讲:AIoT时代的TencentOS系列产品布局
主讲人:王佳

个人简介:

王佳,腾讯TEG云架构平台部操作系统专家、TencentOS 系列产品负责人。在操作系统内核,虚拟化和存储领域有着丰富的项目经验,曾主导腾讯云底层虚拟化平台的设计和开发,弹性计算框架的研发,以及腾讯海量存储系统的IO栈优化等。王佳,腾讯TEG云架构平台部操作系统专家、TencentOS 系列产品负责人。在操作系统内核,虚拟化和存储领域有着丰富的项目经验,曾主导腾讯云底层虚拟化平台的设计和开发,弹性计算框架的研发,以及腾讯海量存储系统的IO栈优化等。

主要内容:

1. TencentOS系列产品简介;

2. TencentOS系列产品在AIoT领域的布局;

3. TencentOS 携手 ARM 共建IoT端-边-管-云全栈生态。

技术演讲

10:10am-10:40am

技术演讲:基于AI的视频增强技术与应用
主讲人:童同, 首席技术官,福建帝视信息科技有限公司

个人简介:童同,福建帝视信息科技有限公司联合创始人兼技术总监,国家“万人计划”青年拔尖人才,福建省闽江特聘教授和福建省百人计划专家。英国帝国理工大学计算机专业博士毕业,曾工作于美国哈佛大学。目前负责帝视科技的技术研发工作,开展基于人工智能的图像视频处理的技术研究,成功与国内外知名公司达成合作,并带领公司获得了包括日本软银等顶级投资机构的数千万的风险投资。

主要内容:

超高清视频产业是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,将带动超高清视频的采集、制作、传输、呈现、应用等产业链各环节。超高清视频产业发展有三大驱动力,超高清显示设备普及、网络承载能力提升和丰富的超高清视频内容。其中,与超高清视频标准相匹配的内容制作和编辑却发展缓慢,超高清频道和超高清节目都处于起步阶段。所以,超高清视频内容匮乏的问题,已经成为共识和行业痛点问题。
因此,基于人工智能的视频修复及增强技术,实现海量标清和高清视频内容重制超高清标准视频内容,使得画面从分辨率、帧率、色深、色域等指标提升至超高清标准,视觉体验同步升级,从而拓宽超高清视频内容的来源,解决超高清视频内容匮乏的痛点。本专题将聚焦基于AI的视频内容的画质增强技术的最新进展,包括视频超分辨率、视频去压缩伪影、视频去噪、色深、色域、高动态范围和高帧率等,同时介绍在超高清内容生成和终端设备实时增强等行业应用的解决方案。

10:40am-11:10am

技术演讲:AIOT智能家居领域场景服务平台建设与安全

主讲人:牛海防,技术总监及方案总监 和而泰

个人简介:

和而泰技术总监及方案总监,2014年加入和而泰,负责clife平台架构设计、团队建设;数十年架构设计及团队管理经验。早期从事手游开发,加入腾讯后,负责手机qq核心模块、手机浏览器初版设计者,拥有丰富的实战经验。其后,转入智能硬件行业,在互联网+领域辛勤耕耘数十年,算是物联行业的一名老兵。

主要内容:

基于AI的场景数据整合服务能力,产业通道数据定义与数据垂直管理运营能力打造C端场景+B端+G端运营顾问服务,形成大数据跨生态场景计算服务核心支撑平台;覆盖校园,养老,酒店,地产,农业,美业、水生态、大制造、家电、运营商等多个领域

11:10am-11:40am

技术演讲:人机环互联中的SLAM
主讲人:吴毅红 模式识别国家重点实验室机器人视觉组组长, 研究员,博士生导师

个人简历:
吴毅红,中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室机器人视觉组组长, 研究员,博士生导师。研究方向为多视几何理论、相机标定与定位、SLAM及在机器人定位与导航、AR、VR中的应用。在国际权威期刊和重要会议等上发表论文80余篇,包括PAMI、IJCV、ICCV、ECCV上第一作者论文。申请或获权国内外发明专利16项。曾担任ICCV、CVPR、ACCV、ICPR、IJCAI等的PC委员或Session/Area Chair。目前为《Pattern Recognition》编委、《自动化学报》编委、《计算机辅助设计与图形学学报》编委、《计算机科学与探索》编委,《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》编委。中国图形图像学会三维视觉专委会副主任,中国图形图像学会机器视觉专委会常委。首批阿里菜鸟驼峰计划特约专家。获三星电子校企合作卓越贡献奖。获1项高等学校科学研究自然科学奖二等奖。为诺基亚芬兰、三星、华为、百度等企业提供视觉SLAM技术服务累计10余年。

主要内容:

SLAM在虚拟现实,增强现实,人机交互,无人驾驶,机器人导航等领域起着重要的作用。本报告首先介绍SLAM在物联网、工业互联网中的应用和所起的关键作用。之后介绍嵌入式SLAM的研究状况、一种速度与精度可兼顾的直接法与特征法融合的视觉SLAM新框架、一种深度哈希相似分层的SLAM闭环检测、一种鲁棒的圆形marker SLAM,最后是对视觉SLAM的展望和趋势分析,包括最近与深度学习结合的一些工作展示。

11:40am-12:10am

技术演讲:引领AIoT 时代的边缘计算和人工智能
主讲人:弋方,嵌入式处理器市场经理,恩智浦

个人简介:

弋方先生毕业于西安电子科技大学,获得通信工程专业的硕士学位。现就职于恩智浦(NXP),担任嵌入式处理器市场经理,负责亚太区无线微控制器的市场工作。弋方在低功耗无线通信以及MCU/MPU系统应用领域,拥有丰富的专业经验。

主要内容:

AI+IoT时代将产生新的行业领导者,边缘计算是技术发展的趋势。设计商业量产的边缘计算平台需要在成本和用户体验之间取得平衡。本演讲主要介绍了恩智浦从ARM Cortex-M内核到Cortex-A内核不同算力平台上的人工智能应用案例,包括语音识别,人脸识别和工业现场应用等。

1:10pm – 1:40pm

技术演讲:基于设备联网的装备远程运维解决方案

主讲人:招嘉焕 研发中心副总监,鲁邦通

个人简介:

多年的软件开发经验,涉及行业如:物联网、互联网、车联网、手机设计、芯片设计、消费类电子等。熟悉ARM和MIPS芯片结构,多类操作系统及设备驱动和框架,物联网IoT系统构建。在结合AI技术的图像识别有独到经验。多年的部门管理及海外工作经验,曾荣获三星Galaxy Team管理者、技术创新、团队合作等奖项。

主要内容:

鲁邦通智物协同云基于设备联网,为装备制造企业提供装备远程运维解决方案。通过在装备中加装物联网设备,依托tRobustOS的敏捷开发能力及Arm Pelion设备管理平台,使装备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务。基于IoT可以远程监控的指标如:设备分布,状态,用户活跃度监测;行业、地区、企业用量统计分析; 远程异常报警,故障分析,授权开关机设备监测等。依靠Arm Mbed TLS技术,可保障设备数据传输过程中的安全性。

1:40pm – 2:10pm

技术演讲:为移动和嵌入式设备而生的下一代机器学习技术
主讲人:Tina Shyuan,产品经理,奇手信息技术有限公司

个人简介:

哥伦比亚大学MBA,加入美国Qeexo创投公司5年,曾担任BD与Operations。目前任职产品经理,专注于AI/机器学习产品开发与营销,并成功推出多项产品。加入Qeexo前,曾担任软件顾问多年。从小于美国长大,并拥有伯克利的EECS学位。

主要内容:

大多数公司通常只考虑重量级的机器学习:高成本,高延迟,以及可能存在重大隐私问题的大型云服务器。在Qeexo,我们想到的是数以亿计的由微处理器驱动的小设备,它们占据着我们的世界,并且将会从智能化进程中获益。在过去五年的时间里,我们开发出了一种轻量级的机器学习平台以及嵌入式引擎,这让从前被我们所忽视的设备类型也获得了实现全新功能的可能性。
一般来说,在条件严重受限的平台上,延迟,模型大小,或者分类精确度,这三者只能满足其一,但是如果选对了工具和算法,鱼和熊掌也可兼得。我们会分享Qeexo开发的引擎是如何应用到商业化项目中的,以及我们使用了哪些工具为数亿台设备提供了全新的交互体验。

2:10pm – 2:40pm

技术演讲:AGI 带来生物医学研发领域的突破性变革 主讲人:Kent Zaitlik, CEO MOZI AI Ltd

3:00pm – 3:30pm

技术演讲:端云协同的轻量级异构边缘计算开源硬件
主讲人:邸志雄,博士,硕士研究生导师,信息学院电子工程系副系主任,西南交通大学

个人简介:
邸志雄,博士,硕士研究生导师,西南交通大学信息学院电子工程系副系主任。CCF会员、中国图象图形学学会军民融合专委会成员、新工科联盟“可定制计算”专委会成员。研究方向为高性能图像编解码芯片技术研究、AI布局布线算法研究。近年来主持国家自然科学基金青年项目、四川省科技厅项高新重点项目等项目,参与完成了我国自主研制的首颗宇航级高速图像压缩芯片“雅芯-天图”。指导学生多次获得创芯大赛、全国大学生集成电路创新创业大赛、集成电路设计EDA精英挑战赛、全国大学生FPGA创新设计竞赛等国家级奖项。

主要内容:

AIoT应用场景对边缘计算的端云协同、算力、隐私安全问题等提出了新的需求。本次报告,我们将通过Spartan Edge Accelerator来介绍如何一站式快速实现ARM Mx系列SoC原型,并基于AWS构建一个端云协同的异构MCU边缘计算系统,助力提升端侧算力,支持端云协同计算,为新兴AIoT物联网应用提供更好的支撑平台。同时,基于Spartan Edge Accelerator可重构特性,介绍如何实现ARM Mx系列SoC硬件级安全隐私保护,降低数据从边缘端到云计算中心传输过程引起的隐私泄露的风险。

3:30pm – 4:00pm

技术演讲:基于ARM架构端侧AI视觉算法的开发到部署分享

主讲人:王正,首席技术官,北京智芯原动科技有限公司

个人简介:

王正,机器视觉和模式识别专家;10 余年算法芯片化研发经验,直接设计海思两代智能视频加速引擎IVE ;专注智慧停车领域,成功开发上市30+智能产品

主要内容:
1、ARM架构的演进
2、ARM架构下商业化的AI视觉算法,包括传统CV算法和深度学习算法(功能,性能)
3、端侧AI算法开发到部署
3.1 架构介绍.
3.2 流程讲解
3.3 优化要点
4、开发到部署案例分享
4.1 路侧停车(海思芯片3519AV100-Cortex系列 CPU+VPU)
4.2 人形识别(海思芯片3518EV100-ARM9 纯CPU)
4.3 人脸识别(海思芯片3516DV300(双目)-Cortex系列 CPU+VPU)Face Recognition

4:00pm – 4:30pm

技术演讲:利用ONNX加速边缘AI模型推理
主讲人:饶大春,云计算和人工智能资深软件工程师,微软

个人简介:
现就职于微软云计算和人工智能事业部,主要和芯片厂商合作在不同的芯片上支持Windows和AI相关的技术。

主要内容:

随着越来越多的机器学习及深度学习模型在云端和边缘的部署,业界开始考虑如何简化模型部署并提升模型推理的性能。我们会介绍ONNX及ONNX Runtime 如何让不同模型部署更加容易并加速模型推理,尤其是针对边缘AI 场景的应用。

工作坊

10:10am-12:10am

主题:用TensorFlow Lite for Microcontrollers开发基于MCU 的人工智能应用



主要参与人:王铁震, Google


个人简介:
Senior software engineer in Google focusing TensorFlow deployment on MCU.His major interests also include Cloud Computing and Deep Learning related research and development.


主要内容:

在这个工作坊中,我们将用TensorFlow Lite 在低功耗的微处理器上开发人工智能应用。我们可以用微处理器进行关键词识别,手势识别, 以及人物检测。


该工作坊将涵盖机器学习模型的培训,部署和操作,并开发手势识别的“哈利珀特魔杖”。所有示例应用程序都将使用基于Arm Cortetxt-M4微控制器的硬件。

*请自带笔记本电脑,并预装TensorFlow (link 不需要GPU 版本) 和 Arduino IDE (link)

主题:E835 基于ARM平台的AI开发套件
主要参与人:农长霖, 教育产品线负责人,爱华盈通

个人简介:
2009年-2013年 就职于MStar,担任技术副理,负责手机客户技术支持
2014年-2015年 就职于MTK,担任技术经理,负责智能手机客户技术支持
2015年-2017年 就职于深圳市传佳音软件技术有限公司,担任总经理,负责组建物联网团队开发物联网连接模块,开拓智能家居市场
2017年至今 就职于新疆爱华盈通信息技术有限公司,担任智慧教育产品线总经理,负责智慧教育相关产品开发和市场开拓
主要内容:
1. 套件概述(约5分钟)E835开发板,是采用搭载ARM,4核A53高达1.45GHz处理器的核心板设计的小型开发板,集成丰富的外围接口,容易扩展对接IOT智能硬件,组成AI+IOT系统,方便创客爱好开发者使用此开发板搭建各种自己的小制作或者产品demo。平台搭配了一些常用AI算法SDK,如人脸识别、属性识别、车牌识别、事物识别等。方便创客能直接快速搭建AIOT应用或预研。体积小巧,便于适配各种智能硬件产品结构设计。
2. 硬件介绍(约10分钟)功能和接口简单介绍,包括:蓝牙、网络、定位、内存+储存、MIPI摄像头、USB接口、Python支持、UART串口、麦克风接口、PWM、喇叭接口、耳机接口、SIM卡槽、LCD接口、OTG接口、I2C接口、ADC接口、GPIO接口、RTC时钟功能、电源
3. 算法SDK介绍(约15分钟)人脸识别、属性识别、车牌识别、事物识别SDK介绍
4. 案例介绍(约10分钟)AI教育课件,人工智能应用入门实践教学,如何一步步实现人脸识别功能。
5. 动手实践环节+现场QA解答(60分钟)

* 必须带笔记本电脑,里面预装 AndroidStudio 3.0以上开发工具。

主题:物联网开发平台实作与云端装置管理
主要参与人:杜俞辉,首席工程师(新唐科技)
个人简介:现就职于新唐科技,担任Principle Engineer,负责物联网平台的规划以及推广。 (Principle engineer at Nuvoton responsible for IoT-platform planning and promotion)具有二十年以上微控制器及多媒体IC研发经验。 (20 year+ experience on microcontrollers and media IC development)
主要内容:
1.新唐 NuMaker 物联网开发平台介绍 (Nuvoton NuMaker IoT platform intro)
2.应用场景 從 Node 到 Gateway (Application example, from node to gateway)
3.网络连接支持以太网路/WiFi/NB-IoT/4G LTE/LoRa (Connectivity include Ethernet/wi-fi/…)
4.多樣性生态系统支持 (Wide support of the ecosystem)
5.MbedOS 开发工具介绍 (Mbed-OS tools and development intro)
6.循序实作 (Workshop practicals)
7.预先准备 (Setup)
8.闪烁 LED (Blinky)
9.Wi-Fi 联网
10.连接 Pelion 装置管理云端

预装软件:

1. 下载控制器工具,如HyperTerminal, Realterm, putty等。Putty可以在此处免费下载: https://www.putty.org/

2. 下载Nu-Link2驱动: https://goo.gl/4VGca6 (原始链接:https://www.nuvoton.com/export/resource-files/Nu-Link_USB_Driver_V1.6.zip)

3. 此步骤按照个人意愿操作。注册MbedOS的账户(https://os.mbed.com),具体内容将会于工作坊当天讲解。

1:10pm-2:40pm

主题:利用Arm NN来加速和优化端侧AI的开发(上半场)

主要参与人:李思聪,Arm 周杰,Linaro


个人简介:
“Sicong is a softer engineer from Arm ML engineering team. He has been working on driver stack for Arm’s Ethos NPU, supporting Arm Allinea studio for HPC, and more recently supporting Arm’s ML platform (ArmNN, Arm Compute Library). Now he works in Arm Compute Library team as a software engineer, providing performance improvements to Arm Compute Library and ultimately helping bring Arm ML technologies closer to developers.

Sicong holds an MEng degree in Computing With AI from Imperial College London. In his spare time, Sicong enjoys swimming, reading (philosophy), working on his own software and hardware projects and recently considering (re)picking up some piano lessons.


周杰是Linaro中国区解决方案总监,主要负责在人工智能、服务器、物联网等领域推动和国内厂商的技术合作。在加入Linaro之前,他作为AMDGPU-Pro Linux显卡驱动的核心架构师在AMD具有多年的显卡驱动开发和设计经验。他在飞思卡尔工作期间基于i.MX系列Arm嵌入式平台积累了丰富的Linux/Android BSP经验。
主要内容:
机器学习工作流包括数据收集,聚合,机器学习模型训练,评估,微调和模型部署等任务。ARM不仅提供在本地执行复杂机器学习工作流的处理器,以及可快速进行应用程序开发和优化的SDK和工具。监控和自动化端到端ML任务的服务。我们将介绍如何使用Arm NN 和Arm Compute Library 在Arm处理器上加速和优化段侧AI的开发。
在这个工作坊中, 我们将利用Arm NN 在树莓派上进行火灾探测图像分类和预测分析,并将对Arm NN 和其它机器学习引擎进行性能比较。参加者将会用最新的Arm NN Python API 动手实践。

*请自带笔记本电脑, 需要电脑支持Ethernet 网口

主题:Arm & IoTeX——赋能物联网边缘设备,共筑“端到端”安全
主要参与人:柴齐,联合创始人兼CEO, IoTEx

个人简介:

Raullen Chai – 柴齐, 联合创始人兼CEO

Raullen博士是IoTeX的联合创始人兼CEO,拥有滑铁卢大学密码学博士学位,他的主要研究方向是设计和分析物联网设备的轻量级密码和认证协议。在创建IoTeX之前,Raullen是谷歌的一名技术主管,领导了包括谷歌云负载平衡器(GCLB)在内的多个项目研发。随后,Raullen加入优步(Uber),担任密码学研发负责人。Raullen拥有8年以上密码学、区块链和物联网的研发经验,并从2010年起成为应用密码学研究中心(CACR)、国际密码研究协会(IACR)和IEEE通信协会的成员。

主要内容:
可信追踪器是一款兼具GPS和环境追踪功能的可信硬件设备,由IoTeX在Arm Trustzone和Cryptocell的技术上自主开发。在本次研讨会上,我们将首次公开演示这款可信追踪器,同时我们也为与会者准备了惊喜礼品。
1.可信追踪器——硬件概述 (约15分钟)
介绍可信追踪器的主要硬件组件:具备Arm TrustZone的Cortex-M33处理器、Arm CryptoCell 310安全子系统、连通性模块 (LTE-M、NB-IoT) 和传感器。
2. IoTeX区块链平台介绍 (约15分钟)
IoTeX区块链的领先设计理念,包括系统架构、可信计算框架、智能合约和核心APIs。
3.“端到端”的安全架构 (约45分钟)
介绍可信追踪器“端到端”的安全架构,包括设备级安全性、云后端和存储、去中心化身份认证机制和区块链的完整层。
4. 可信追踪器的应用场景以及现场问答 (约45分钟)
探讨可信追踪器的应用场景,例如GPS、温度、运动等。同时进行现场问答环节。

主题:基于ARM平台的AIoT开源硬件体验

主要参与人:吕昭阳,产品市场经理,矽递科技(Seeed Studio)
个人简介:
现就职于深圳矽递科技(Seeed Studio)股份有限公司,任产品市场经理职位,负责Seeed海外市场战略开拓以及社区生态关系合作。
主要内容:
物联网硬件赋能者,全球第三大开源硬件厂商,联合从硬件到云端多维度的科技合作伙伴,带来最新的ARM平台的系列物联网开发板产品,为物联网开发者带来全新的开发体验。
NPi-STM32MP157C—基于ST最新推出的STM32MP157C芯片,它是一款650MHz ARM®️ Cortex®️ A7双核处理器。分体SoM主板,外加Raspberry pi扩展底板,方便用户更便捷地进行项目评估和开发。
Seeeduino Cortex M0+ — 基于32位ARM®️Cortex®️ M0+ 架构的SAMD21 MCU微控制器。作为Arduino形态的快速原型开发平台,它借助强大的内核,实现更多功能和更复杂的计算。
Wio Lite W600 – 基于ARM®️ Cortex®️ M3架构2.4GHz的W600 WiFi模块,配合32位ARM®️Cortex®️ M0+ 架构的SAMD21微控制器。全新的经济高效的Arduino兼容版设计为物联网开发者提供新的选择。
Spartan Edge Acceleretor board — 基于Xilinx最新Spartan -7 系列的轻量级FPGA开发板,板载众多硬件资源可加速物联网项目开发,同时其具备FPGA可重构和扩展能力,对ARM M0开发可进行深度定制。
除此之外,现场还将带来诸多Seeed产品提供给到场开发者现场体验。
注意:现场参加工作坊的开发者需自带电脑。

3:00pm-4:30pm

主题:利用Arm NN来加速和优化端侧AI的开发(下半场)

主要参与人:李思聪,Arm 周杰,Linaro

主要内容:

机器学习工作流包括数据收集,聚合,机器学习模型训练,评估,微调和模型部署等任务。ARM不仅提供在本地执行复杂机器学习工作流的处理器,以及可快速进行应用程序开发和优化的SDK和工具。监控和自动化端到端ML任务的服务。我们将介绍如何使用Arm NN 和Arm Compute Library 在Arm处理器上加速和优化段侧AI的开发。

主题:96boards & Toybrick 终端AI应用开发

主要参与人:罗文增,Beiqicloud,柯飞雄、林平,Rockchip

个人简介:

罗文增:

厦门贝启科技有限公司(Beiqicloud),联合创始人兼CTO,主要负责在人工智能、物联云、智能硬件等领域的架构设计及产品研发,具有十年以上软件研发及管理经验。

柯飞雄:

瑞芯微软件创新中心,首席系统架构师, 负责Toybrick系列产品整体架构和系统软件设计。

林平:

瑞芯微软件创新中心,高级软件工程师,负责Toybrick 人工智能研究和开发,负责Toybrick社区建设工作。

主要内容:

1. 96boards TB-96AI、TB-96AIoT人工智能开发平台介绍

2. Toybrick TB-RK3399ProD、TB-RK1808M0人工智能开发平台介绍

3. 系统优化,介绍图像处理硬件加速,视频编解码硬件加速、内存零拷贝、接口传输

4. YoloV3 AI实战开发,介绍rknn和模型转化,视频图像采集裁剪缩放,YoloV3模型通过npu加速推理,图像后处理及显示


主题:基于PX4的开源无人机开发平台


主要参与人:Jinger Zeng, Community & Partnership,Auterion


主要内容:
在本工作坊中,您将学习到无人机开发入门的技巧,工具,以及开源社区的基本知识,以进行无人机自动开发。工作坊将介绍如何使用开源PX4自动驾驶仪,QGroundControl地面站,MAVSDK软件包;此工作坊将提供软件模拟器和硬件开发套机进行动手实践。

预装软件:

Get a headstart on toolchain installation with these instructions:

· https://gist.github.com/jinger26/bb561e40c9d9976fe976337077275b0e

Or use this docker image:

· https://hub.docker.com/r/jonasvautherin/px4-gazebo-headless/